北京市农林科学院质标所在地理标志甜樱桃产地溯源技术方面取得新进展

 

　　地理标志农产品具有特定地区独特的环境条件以及人文历史属性，且具有独特的口感和风味，其品牌价值也高于同类农产品。本研究选取4个地理标志甜樱桃主产区，主要是北京通州、辽宁大连、山东烟台和甘肃天水，利用甜樱桃的感官品质特征和酚类化合物谱，结合数据驱动型簇类独立软模式分类模型（DD-SIMCA）和极端梯度提升树算法（XGBoost），实现了地理标志甜樱桃的产地鉴别。研究结果表明：基于质量特征的DD-SIMCA 模型显示出高灵敏度（97.8%）和特异性（99.2%）；XGBoost算法的预测准确率为94.12%，优于线性判别分析（LDA，82.35%）、随机森林（RF，88.24%）和k最近邻（k-NN，82.35%），甜樱桃的关键品质特征为有机酸和花色苷。该研究为地理标志甜樱桃的产地溯源提供了一种可靠的技术手段。

 

　　武琳霞博士为该项成果第一作者，王蒙研究员为通讯作者。该研究得到北京市农林科学院科技攻关专项（KJCX20251003）、农产品质量安全风险评估（20244061）及北京市农林科学院财政追加专项（KJCX20240510）资助。