Z-Brain标注平台AI能力工厂13868850106
标注平台是章鱼Z-Brain云脑重要组成部分https://www.ai-indeed.com/,支持业务数据标注和模型校验,为算法平台提供的数据,并对模型进行人工评测校验,有效提高模型质量。支持非结构化文本的多种标注方式,如分类、特征、实体、知识图谱等。智能预标注提效,任务管理和报表呈现,有效把控标注进度和质量。
1、简单易用,使用流程和操作简单,面向业务人员设计
2、智能,具备智能预标注能力,标注越多提效越明显
3、质量可控,歧义识别或管理审核方式,标注过程和质量把控
4、安全可靠,支持私有化部署,数据不出网、安全可靠
多任务数据分离
1、以任务纬度进行标注数据管理;
2、不同类型任务并行;
3、结果和数据分离。
标注简便易上手
1、多种标注方式操作简便;
2、无使用门槛;
3、业务人员可快速上手。
数据统计即时把控
1、标注任务进度数据可视化;
2、过程和结果,直观可见。
多类型支持场景广
1、丰富标注类型支持不同智能模型的数据需求;
2、如分类、特征、知识图谱等;
特色亮点
支持独立部署
部署与客户环境,数据安全不出网
云脑无缝衔接
数据不落地,一站式数据标注和模型构建
任务数据隔离
多任务并行无干扰,又可靠
权限设置灵活
支持组织结构自定义,满足不同权限场景
相关新闻:RPA无关紧要?是你不知道RPA+AI有多厉害 |实在智能
你也认为RPA是AI的一个不相关分支吗?事实上,上许多人已经开始意识到这两种技术结合可以发挥更多的作用。今年的概念jiu是RPA+AI,实在智能的章鱼RPAjiu是基于这两项技术结合的智能机器人。
一些专家指出,近年来RPA取得了一些显著的进展:在过去的几年中,基于云服务的应用编程接口和数据格式的进步使得RPA能够在自动化工作流中相互通信并完成一系列服务。
究竟是什么推动了RPA的发展?
所有这一切都归结于蓬勃发展的AI技术,即深层神经网络,它为RPA的宝库增添了一个智能工具,主要是在视觉和语言方面。
目前,RPA可以通过工作流中的一些关键决策点来使用这些功能,这在以前是不可能的。现在,RPA可以通过算法“查看”文档和图像,并向下游解释相关的逻辑和实践。AI的加入无疑等于赋予了RPA一双眼睛和一张嘴巴。
随着RPA和AI的结合,如何更好地利用RPA,可以从以下几个方面切入:
1.注重结果
jiu像大多数新技术的出现一样,只要遵守规则,jiu不会产生较大的出入。因此,首先有必要确定目标和结果。
结果通常是通过有效的管理来实现的,这些管理应该在关键的技术点进行布置,然后应该根据早期的假设或指标来持续地监控结果,以确保不会出现偏差,从而实现价值化。
2.把RPA和AI想象成一个“数字同事”
将RPA和AI集成技术作为一个新的“数字同事”是用好RPA的关键。它拥有不同的技能组合,jiu像人类拥有不同的天赋和技能。
把它作为公司的一部分,这样jiu可以在短时间内完成更多的工作,这有利于提高组织的效率,平衡员工的生活。这个“数字同事”为员工赢得一件重要的事情——时间。
总体而言,之后一段时间内,RPA将依靠AI和大数据技术支持,更全面地覆盖所有业务领域,实现流程优化和产能提升,实现产品规模化,形成基于云平台的综合用户生态系统,不断深化企业转型,促进企业效率和利润增长,进而惠及整个产业链。
杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司,聚焦大规模复杂问题的智能决策领域,通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”,助力政府和企业激增保存、降本增效,从“劳动密集型”向“AI密集型”转型,推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。
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